在“双碳”目标和新能源装机快速增长的背景下,太阳能已经成为电力系统中增长最快的能源类型之一。
在光伏电站里,成排的组件铺满山地、荒漠与滩涂;
在光热电站中,成千上万面定日镜缓慢转动,追逐着太阳的轨迹。
同样是“晒太阳”,同样服务于新能源体系,但光伏与光热,却承担着完全不同的系统角色。
而这种差异,也直接影响着电站的建设方式、运维逻辑,以及为什么智能化、机器人运维正在成为必选项。
光伏发电的逻辑非常直接:有光照,就能发电。
太阳光照射到组件表面,半导体材料产生光生伏打效应,电能被源源不断地送入电网。
凭借建设快、成本低、易于规模化的优势,光伏成为当前新能源装机的“绝对主力”。
但在大规模应用之后,光伏电站也逐渐呈现出新的特点:
场站面积越来越大
地形越来越复杂(山地、丘陵、渔光互补等)
组件数量呈指数级增长
这使得光伏运维从“人工巡检”为主,转向高频、常态化、标准化作业。以组件清洗和场区除草为例,在大型光伏电站中,依赖人工不仅效率低,安全风险也持续放大。
这正是光伏运维领域引入智能巡检、无人作业和机器人运维的现实背景。
相比光伏,光热电站的技术路径更接近传统电站。
它并不直接发电,而是:聚光 → 产热 → 储热 → 发电
定日镜阵列、接收塔、高温管路、熔盐系统,共同构成了一个高度耦合的复杂系统。
这也意味着,光热电站对运维提出了更高要求:
设备连续运行时间长
对系统稳定性和安全性极度敏感
一旦停机,影响的是“可调度电源能力”
在这种场景下,高可靠、可预测、可视化的运维手段尤为关键。
这也是为什么,在光热及“光热+光伏”综合能源项目中,越来越多业主开始关注:
自动化巡检
智能设备运维
少人化、无人化运行模式
随着新能源占比持续提高,电力系统关注的重点,正在发生转变:从“装机规模”,转向“发电质量和可控能力”。
无论是光伏,还是光热,都面临同一个现实问题——如何在大规模场站中,长期、稳定、低成本地运行。
在这方面,以飒沓机器人为代表的智能运维方案,正在逐步走向前台。
通过移动机器人、远程控制和智能调度系统,可以实现:
光伏场区的无人化巡检
组件表面的自动清洗
场区杂草的常态化清理
运维数据的持续采集与分析
这类运维模式,不再依赖“人盯设备”,而是让系统主动发现问题、持续保持效率。
光伏解决的是“如何在有太阳时,最大化发电量”;光热解决的是“在没有太阳时,电力如何持续可用”。
而运维要解决的,则是另一个更长期的问题:如何让这些系统,在复杂环境中稳定运行二十年甚至更久。
在这一过程中:
光伏需要的是高效率、低成本、广覆盖的智能运维
光热需要的是高可靠、高安全、可预测的系统级运维
这也正是机器人运维能够同时适配光伏与光热场景的核心原因。
光伏和光热的差异,不只是技术路线的不同,更决定了它们在电力系统中的分工。
随着新能源逐渐成为主体电源,发电之后的那件事——运维,正在变得同样重要。
当光伏越来越大、光热越来越关键,像飒沓机器人这样的智能运维力量,正成为支撑新能源长期运行的“隐形基础设施”。